Weibo의 새로운 오픈 소스 AI 모델 VibeThinker-1.5B는 $7,800의 사후 훈련 비용에서 DeepSeek-R1보다 성능이 뛰어남

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Weibo의 새로운 오픈 소스 AI 모델 VibeThinker-1.5B는 $7,800의 사후 훈련 비용에서 DeepSeek-R1보다 성능이 뛰어남 완벽가이드

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Weibo의 새로운 오픈 소스 AI 모델 VibeThinker-1.5B는 $7,800의 사후 훈련 비용에서 DeepSeek-R1보다 성능이 뛰어남

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Weibo의 새로운 오픈 소스 AI 모델 VibeThinker-1.5B는 $7,800의 사후 훈련 비용에서 DeepSeek-R1보다 성능이 뛰어남

2025년 말 또 다른 날, 오픈 소스 인공 지능 분야에서 중국 회사의 또 다른 인상적인 결과가 나왔습니다. 중국 소셜 네트워킹 회사 Weibo의 AI 부서는 최근 자사의 오픈 소스 VibeThinker-1.5B를 출시했습니다. VibeThinker-1.5B는 경쟁 중국 기술 회사인 Alibaba의 Qwen2.5-Math-1.5B를 미세 조정한 변형인 15억 매개변수의 LLM(대형 언어 모델)입니다. VibeThinker-1.5B는 개방형 과학 출판 사이트 arxiv.org에 대한 기술 보고서와 함께 Hugging Face, Git

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2025년 말 또 다른 날, 오픈 소스 인공 지능 분야에서 중국 회사의 또 다른 인상적인 결과가 나왔습니다. 중국 소셜 네트워킹 회사 Weibo의 AI 부서는 최근 자사의 오픈 소스 VibeThinker-1.5B를 출시했습니다. VibeThinker-1.5B는 경쟁 중국 기술 회사인 Alibaba의 Qwen2.5-Math-1.5B를 미세 조정한 변형인 15억 매개변수의 LLM(대형 언어 모델)입니다. VibeThinker-1.5B는 개방형 과학 출판 사이트 arxiv.org에 대한 기술 보고서와 함께 Hugging Face, GitHub 및 ModelScope에 대한 허용된 MIT 라이센스에 따라 연구원 및 기업 개발자가 무료로 다운로드하고 사용할 수 있습니다. 이는 올해 초 공식 추론 벤치마크에서 6,710억 매개변수 모델로 입소문이 났습니다.

상세 분석

이는 Mistral AI의 Magistral Medium을 더욱 능가하고 Anthropic의 Claude Opus 4 및 OpenAI의 gpt-oss-20B Medium에 비해 우위를 점하면서 인프라와 투자의 일부만 필요합니다. 또한 컴퓨팅 리소스에 대해 단 $7,800 USD의 예산으로 사후 교육을 받았기 때문에 그렇게 합니다. Nvidia H800s) — 비슷하거나 더 큰 규모의 모델을 미세 조정하는 데 일반적으로 필요한 수십, 심지어는 수십만 달러보다 훨씬 적습니다. 그러나 이는 모델 개발의 총 비용이 아니라는 점을 기억하십시오. LLM은 단계적으로 교육됩니다.

정리

먼저 모델이 인터넷, 책, 기사의 엄청난 양의 텍스트에서 다음 단어를 예측하여 기본 언어 구조와 일반 지식을 학습하는 사전 학습이 이루어집니다. 이는 유창성을 제공하지만 지침을 따르거나 대화를 유지하는 방법에 대한 이해가 부족합니다. 그 다음에는 훨씬 더 작고 고품질의 데이터 세트(일반적으로 예제 질문, 프롬프트 및 전문가가 작성한 답변 모음)를 사용하여 유용하게 대응하고, 문제를 해결하고, 인간의 기대에 부합하는 방법을 모델에 가르치는 사후 교육이 제공됩니다. 그럼에도 불구하고 VibeThinker-1.5B에 대한 Weibo의 훈련 후 비용 효율성은 주목할 만하며 칭찬받아야 합니다. 오픈 소스 릴리스는 고성능 LLM에 대한 매개변수 규모, 계산 강도 및 실행 가능한 최소 크기에 대한 가정을 뒤집습니다.

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