다운로드: AlphaFold의 미래와 챗봇 개인정보 보호 문제
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이것은 기술 세계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 매일 제공하는 주중 뉴스레터인 다운로드(The Download)의 오늘 버전입니다. AlphaFold의 다음 단계: Google DeepMind 노벨상 수상자와의 대화 2017년 이론 화학 박사 학위를 갓 취득한 John Jumper는 Google DeepMind가 게임용 AI에서 단백질 구조를 예측하는 비밀 프로젝트로 전환했다는 소문을 들었습니다. 그는 일자리에 지원했습니다. 불과 3년 후, 점퍼(Jumper)이자 CEO인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 원자 폭 내에
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이것은 기술 세계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 매일 제공하는 주중 뉴스레터인 다운로드(The Download)의 오늘 버전입니다. AlphaFold의 다음 단계: Google DeepMind 노벨상 수상자와의 대화 2017년 이론 화학 박사 학위를 갓 취득한 John Jumper는 Google DeepMind가 게임용 AI에서 단백질 구조를 예측하는 비밀 프로젝트로 전환했다는 소문을 들었습니다. 그는 일자리에 지원했습니다. 불과 3년 후, 점퍼(Jumper)이자 CEO인 데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 원자 폭 내에서 단백질의 구조를 예측할 수 있는 AlphaFold 2라는 AI 시스템의 개발을 이끌었습니다. 이 시스템은 실험실 수준의 정확도와 일치하며 훨씬 더 빠르게 수행하여 몇 달이 아닌 몇 시간 만에 결과를 반환했습니다. 작년에 점퍼와 허사비스는 노벨 화학상을 공동 수상했습니다
상세 분석
. 이제 과대광고가 사라졌는데, AlphaFold가 실제로 어떤 영향을 미쳤습니까? 과학자들은 그것을 어떻게 사용하고 있나요? 그리고 다음은 무엇입니까? 나는 이에 대해 알아보기 위해 Jumper(및 몇몇 다른 과학자들)와 이야기를 나눴습니다. 전체 내용을 읽어보세요.
정리
—Will Douglas Heaven AI의 상태: 챗봇 동반자와 개인 정보 보호의 미래 —Eileen Guo & Melissa Heikkilä AI 친구가 없더라도 아마 아는 사람이 있을 것입니다. 최근 연구에 따르면 생성 AI의 가장 큰 용도 중 하나는 동반자 관계입니다. Character.AI, Replika 또는 Meta AI와 같은 플랫폼에서 사람들은 개인화된 챗봇을 만들어 이상적인 친구, 연인, 부모, 치료사 또는 꿈꿀 수 있는 다른 인물로 가장할 수 있습니다. 일부 주 정부에서는 이를 주목하고 동반자 AI를 규제하기 시작했습니다. 그러나 법이 다루지 못하는 영역 중 하나는 사용자 개인 정보 보호입니다. 전체 내용을 읽어보세요
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