반짝이는 물체에서 냉철한 현실로: 2년 후의 벡터 데이터베이스 이야기

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반짝이는 물체에서 냉철한 현실로: 2년 후의 벡터 데이터베이스 이야기 완벽가이드

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  2. 핵심 특징
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반짝이는 물체에서 냉철한 현실로: 2년 후의 벡터 데이터베이스 이야기

AI-인공지능 전문 정보

반짝이는 물체에서 냉철한 현실로: 2년 후의 벡터 데이터베이스 이야기

2024년 3월 내가 처음 “벡터 데이터베이스: 반짝이는 개체 증후군과 유니콘 실종 사례”를 썼을 때 업계는 과대광고에 휩싸였습니다. 벡터 데이터베이스는 차세대 AI 시대에 꼭 필요한 인프라 계층으로 자리매김했습니다. 수십억 달러의 벤처 자금이 흘러갔고 개발자들은 서둘러 파이프라인에 임베딩을 통합했으며 분석가들은 Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus 및 기타 12개에 대한 자금 조달 라운드를 숨 막히게 추적했습니다. 그 약속은 중독적이었습니다. 마지막으로 깨지기 쉬운 키워드가 아닌 의미로 검색하는 방법입니다

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핵심 내용

2024년 3월 내가 처음 “벡터 데이터베이스: 반짝이는 개체 증후군과 유니콘 실종 사례”를 썼을 때 업계는 과대광고에 휩싸였습니다. 벡터 데이터베이스는 차세대 AI 시대에 꼭 필요한 인프라 계층으로 자리매김했습니다. 수십억 달러의 벤처 자금이 흘러갔고 개발자들은 서둘러 파이프라인에 임베딩을 통합했으며 분석가들은 Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus 및 기타 12개에 대한 자금 조달 라운드를 숨 막히게 추적했습니다. 그 약속은 중독적이었습니다. 마지막으로 깨지기 쉬운 키워드가 아닌 의미로 검색하는 방법입니다. 기업 지식을 벡터 스토어에 버리고 LLM을 연결하면 마법이 일어나는 것을 지켜보세요. 마법이 완전히 실현되지 않은 것을 제외하고는 2년이 지난 후 현실 점검이 이루어졌습니다. Gen AI 이니셔티브에 투자한 조직의 95%는 측정 가능한 수익이 전혀 없습니다

상세 분석

. 그리고 그 당시 제가 제기한 많은 경고(벡터의 한계, 붐비는 공급업체 환경, 벡터 데이터베이스를 만능으로 취급하는 위험)는 예상한 대로 거의 정확하게 이루어졌습니다. 예측 1: 사라진 유니콘그 당시 저는 해당 카테고리의 대표적인 아이인 Pinecone이 유니콘 지위를 얻을 것인지, 아니면 데이터베이스 세계의 “잃어버린 유니콘”이 될 것인지 의문을 제기했습니다. 오늘날 그 질문에 대한 답은 가장 설득력 있는 방식으로 해결되었습니다. Pinecone은 치열한 경쟁과 고객 이탈 속에서 돌파하기 위해 고군분투하면서 판매를 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다. 그렇습니다. Pinecone은 큰 성공을 거두었고 대형 로고에 서명했습니다. 그러나 실제로는 차별화가 얇았습니다.

정리

Milvus, Qdrant 및 Chroma와 같은 오픈 소스 플레이어는 비용을 절감합니다. Postgres(pgVector 포함) 및 Elasticsearch와 같은 기존 제품은 단순히 벡터 지원을 기능으로 추가했습니다. 그리고 고객들은 점점 더 많은 질문을 했습니다. “기존 스택이 이미 벡터를 충분히 수행하고 있는데 왜 완전히 새로운 데이터베이스를 도입합니까?” 결과: 한때 10억 달러에 가까운 가치를 지닌 Pinecone은 이제 집을 찾고 있습니다. 정말로 사라진 유니콘이군요. 2025년 9월 Pinecone은 Ash Ashutosh를 CEO로 임명했으며 설립자 Edo Liberty는 최고 과학자 역할로 이동했습니다.  타이밍이 말해줍니다. 리더십의 변화는 장기적인 독립성에 대한 압박과 의문이 커지는 가운데 이루어졌습니다.  예측 2: 벡터만으로는 충분하지 않습니다. 나도 주장했습니다.

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