이 AI 시뮬레이션 마케팅 기술은 2026년 시장을 변화시킬 것입니다
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시장 조사의 세계는 급속한 변화를 겪고 있습니다. Generative AI는 마케팅 담당자에게 소비자를 이해하는 새로운 방법을 제공하여 더 빠르고 비용 효율적인 통찰력을 제공합니다. 기업이 AI로 생성된 페르소나와 디지털 트윈을 활용하면 비용이 많이 드는 설문조사나 포커스 그룹을 기다리지 않고도 새로운 아이디어를 테스트하고 고객이 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다. Gen AI 시뮬레이션 도구가 1,400억 달러 규모의 시장 조사 산업을 혼란에 빠뜨리고 있습니다 이번 주에 발표된 Harvard Business Review 특집에
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시장 조사의 세계는 급속한 변화를 겪고 있습니다. Generative AI는 마케팅 담당자에게 소비자를 이해하는 새로운 방법을 제공하여 더 빠르고 비용 효율적인 통찰력을 제공합니다. 기업이 AI로 생성된 페르소나와 디지털 트윈을 활용하면 비용이 많이 드는 설문조사나 포커스 그룹을 기다리지 않고도 새로운 아이디어를 테스트하고 고객이 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다. Gen AI 시뮬레이션 도구가 1,400억 달러 규모의 시장 조사 산업을 혼란에 빠뜨리고 있습니다 이번 주에 발표된 Harvard Business Review 특집에 따르면 Gen AI 기반 시뮬레이션 도구는 미국과 전 세계에서 점점 더 많은 기업이 이 최첨단 시뮬레이션 기술에 투자하기 시작함에 따라 2026년에 1,400억 달러 규모의 시장 조사 산업을 혼란에 빠뜨릴 것으로 예상됩니다. 작품 뒤에 있는 세 사람인 Jeremy Korst, Stefano Puntoni 및 Olivier Toubia는 이 분야를 재편하는 두 가지 AI 기술, 즉 합성 페르소나와 디지털 트윈을 지적합니다. 합성 페르소나는 본질적으로 공통 특성과 선호도를 반영하도록 설계된 고객 그룹의 AI 생성 합성물입니다
상세 분석
. 한편, 디지털 트윈은 훨씬 더 구체적입니다. 즉, 상세한 설문 조사 응답, 과거 상호 작용 또는 행동 데이터를 바탕으로 생성된 실제 사람의 가상 버전입니다. 기업이 더 빠른 데이터 중심 의사결정을 위해 AI 시뮬레이션으로 전환하는 이유 이러한 도구는 실제 고객을 위한 프록시 역할을 하여 기업이 시간이 많이 걸리는 전통적인 설문조사나 인터뷰를 수행하지 않고도 응답을 시뮬레이션할 수 있도록 해줍니다. 합성 페르소나는 그룹 수준에서 통찰력을 제공하여 마케터가 세그먼트 전반의 추세와 선호도를 이해하는 데 도움을 줍니다.
정리
디지털 트윈은 개별 행동을 모델링하고 마케팅 메시지, 가격 전략 또는 제품 기능에 대한 미묘한 테스트를 허용하는 보다 세부적인 보기를 제공합니다. Harvard Business Review는 기업이 점점 더 AI에서 생성된 페르소나를 사용하게 될 두 가지 방법을 강조합니다. 하향식 접근 방식에서는 AI에서 생성된 한 페르소나가 전체 고객 그룹의 대변인 역할을 하며 사람들이 제품에 대해 지불할 금액과 같은 질문에 대한 단일 답변을 제공합니다. 상향식 접근 방식은 약간 다르게 작동합니다. 하나의 페르소나에 의존하는 대신 실제 고객 그룹에서 볼 수 있는 자연스러운 차이를 반영하기 위해 각각 고유한 특성과 선호도를 가진 전체 가상 AI 페르소나 그룹을 만듭니다. 이를 통해 회사는 실제 사람들에게 설문조사를 요청하는 것처럼 가능한 다양한 반응을 탐색할 수 있습니다.
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